Aprendizaje por imitación sin entrenamiento con políticas de difusión cerradas
Aprendizaje por imitación sin entrenamiento: políticas de difusión cerradas logran inferencia en tiempo real en CPU móvil con rendimiento competitivo.
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Descubre cómo las Políticas de Difusión Parametrizadas (PDP) transforman el ruido en control, adaptando comportamientos robóticos sin reentrenar el modelo. Resu
Descubre cómo las políticas de difusión parametrizadas permiten adaptar comportamientos robóticos sin reentrenar, mejorando la síntesis de nuevas conductas.